As-is: seis pasos manuales, dos decisiones y dos compuertas de aprobación. Primero lo validas tú.
To-be: los agentes ejecutan, los controles supervisan, las personas conservan las decisiones.
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El Agentic AI Process Designer
Ocho puertas de entrada, un lienzo de salida. Un consultor de IA mapea cómo corre el trabajo hoy para que tú lo valides, y después diseña la versión en la que los agentes hacen parte de él, bajo controles, con un caso de negocio en tu moneda y un plan de entrega.
🇪🇺 El primer estudio de diseño de procesos con asesores del AI Act, RGPD, NIS2, DORA e ISO 42001 incluidos
La aplicación está disponible en inglés; las plantillas existen en inglés y portugués.
Ocho puertas, un lienzo
Todas las puertas terminan en el mismo lugar: un as-is fiel que validas, después el to-be con agentes, los asesores, los euros y el plan.
Con tus palabras. La IA pregunta lo que falta.
Un lienzo en blanco y 24 bloques tipados.
Un consultor pregunta. El brief se escribe solo.
Pizarrones y diagramas de flujo leídos como evidencia.
Hasta 3 PDF en un expediente. Cada paso cita su página.
Teams o Zoom, citada hablante por hablante.
Cualquier archivo BPMN 2.0. Sin IA, sin créditos.
Un CSV o XLSX de lo que pasó, leído en tu navegador.
Las tres puertas más recientes
La mayoría de los procesos no viven en una herramienta. Viven en la foto de un pizarrón, en un manual que nadie leyó completo y en la reunión en la que alguien por fin explicó cómo se hace el trabajo de verdad. Estas tres puertas reciben ese material tal como es. Cada pantalla de abajo es el estudio real, con un ejemplo real.
Puerta cuatro, fotos
Arrastra hasta tres fotos, de 5 MB cada una: el pizarrón de un taller, un diagrama de flujo de una diapositiva, una página de un manual. La IA las lee como evidencia de cómo corre el trabajo hoy y dibuja el as-is directamente en el lienzo, un bloque por paso, en el carril de quien lo hace. Lo que la imagen no dice se queda fuera, y tú validas el dibujo antes de que pase cualquier otra cosa.
Puerta cinco, documentos
Carga un PDF, o hasta tres como un solo expediente, de 10 MB cada uno y unas 100 páginas en total. La IA analiza primero el expediente y lista los procesos que contiene, cada uno con sus páginas, el material relacionado que encontró en los anexos y el proceso al que entrega. Eliges uno. El as-is se dibuja entonces con una referencia de página en cada paso y, donde dos documentos se contradicen, la contradicción se declara en lugar de esconderse.
Puerta seis, transcripciones de reuniones
Trae la transcripción de Teams o Zoom de una reunión de levantamiento en .vtt, .srt o .txt, hasta cuatro horas o cuarenta mil palabras. El audio nunca se sube, solo el texto. La IA analiza la reunión en busca de los procesos discutidos y de dónde vive cada uno en la conversación, al minuto. Eliges uno y el as-is se dibuja a partir de lo que la gente realmente dijo, citado hablante por hablante, con el minuto como procedencia en cada paso.
Controles preventivos, detectivos y correctivos supervisan a los agentes. Las compuertas humanas guardan las decisiones que deben quedarse con personas. Una verificación automática lee el diseño con reglas de ingeniería, reglas de estructura de modelos tomadas de la investigación publicada y los asesores europeos, y propone correcciones con un clic.
Horas humanas ahorradas contra costos reales de IA, calculados con precios de modelos actualizados. Implementación dimensionada por agente, mes de recuperación y ROI a 12 meses, con una narrativa ejecutiva escrita sobre tus números.
Cada paso genera un blueprint operativo (preparación, ejecución, excepciones, entrega) y las tareas pasan a un tablero con responsables, fechas y seguimientos. El PDF ejecutivo lleva el plan incluido.
Asesores incluidos leen el diseño a la luz del AI Act (señales de prácticas prohibidas, candidatos de alto riesgo del Anexo III, anexo de preparación en el PDF), del RGPD (minimización de datos en cada traspaso; Art. 22, sin decisiones exclusivamente automatizadas sobre personas), de la NIS2 (los sectores esenciales deben mostrar la ruta de incidentes: 24 h, 72 h, un mes) y de DORA (entidades financieras: registro de terceros TIC para modelos en la nube, plazos de 4 h y 72 h), más una lente de calidad ISO 42001 que puntúa a cada agente en dueño, impacto, datos, verificación y transparencia. Si vendes a Europa, esto te aplica. Señales heurísticas con el artículo citado, nunca asesoría jurídica.
Escenarios what-if: duplica los volúmenes, reduce la capacidad humana o triplica los precios de la IA, y el caso se recalcula con el mes de equilibrio en una curva de 12 meses.
Importa cualquier BPMN 2.0 como as-is fiel, sin IA y sin créditos, y exporta BPMN 2.0 que abre en Signavio, Camunda, Bizagi o draw.io; especificaciones de agentes en markdown, un workflow listo para importar en n8n y un scaffold en Python con LangGraph para quien implementa; un deck PPTX para el comité; y PDF, PNG y JSON. Tu diseño nunca queda atrapado.
Sigue leyendo: mapeo de procesos con IA, diagrama de procesos y rediseño de procesos con agentes de IA. Contenido completo en inglés.
Kit de construcción
Cada agente, compuerta y decisión del to-be se convierte en un nodo. Exporta un workflow n8n que importas tal cual, con el prompt de cada agente compuesto a partir del diseño, o un scaffold en Python con LangGraph con un nodo por bloque y una interrupción donde una persona tiene que responder. Ambos llevan los límites, los controles y la escalada que dibujaste.
{
"name": "Supplier invoice processing",
"nodes": [
{ "name": "⚡ Invoice lands in AP inbox",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger" },
{ "name": "🤖 Intake agent extracts and validates invoice data",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent", "typeVersion": 2.2,
"parameters": { "options": { "systemMessage":
"You are the \"Intake agent\" in \"Supplier invoice
processing\". Systems you touch: Outlook, NetSuite.
Never create a new supplier record and never change
bank details. Post as draft only, with a confidence
score per field; below 0.9 route to human review…" } } },
{ "name": "🤖 Duplicate and anomaly screening", "type": "…agent" },
{ "name": "❓ Clean match?", "type": "n8n-nodes-base.switch" },
{ "name": "🚦 Approval gate: manager above 500, CFO above 10000",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"parameters": { "resume": "webhook" } },
{ "name": "🏁 Invoice paid on time, fully traceable", "type": "…noOp" },
{ "name": "Chat model", "type": "…lmChatOpenAi" }
],
"connections": { "⚡ Invoice lands in AP inbox": { "main": [[
{ "node": "🤖 Intake agent extracts and validates invoice data" } ]] }, … }
}Una importación real: nodos de agente con el mensaje de sistema escrito a partir del paso, un switch para la decisión, un nodo de espera para la compuerta de aprobación, un modelo de chat conectado a todos los agentes.
class State(TypedDict, total=False):
data: Annotated[dict[str, Any], _merge] # the case
decisions: Annotated[dict[str, str], _merge] # gates and routes
log: Annotated[list[str], operator.add] # the path taken
def n_intake_agent_extracts_and_validates_invo(state: State) -> dict:
return call_agent("n_intake_agent_extracts_and_validates_invo", state)
def n_approval_gate_manager_above_500_cfo_abov(state: State) -> dict:
answer = interrupt({"gate": "Approval gate: manager above 500, CFO above 10000",
"rule": "Single approval point with the agent evidence pack…",
"case": state.get("data", {})})
return {"decisions": {"approval_gate": answer}}
graph = StateGraph(State)
graph.add_node("n_intake_agent_extracts_and_validates_invo", …)
graph.add_node("n_duplicate_and_anomaly_screening", …)
graph.add_node("n_automated_three_way_match_with_tolerance", …)
graph.add_edge(START, "n_invoice_lands_in_ap_inbox")
graph.add_conditional_edges("n_clean_match", route_n_clean_match, {
"clean, within tolerance": "n_post_and_schedule_in_the_payment_run",
"missing PO": "n_exception_agent_chases_po_owner_and_supp",
"variance above 500": "n_approval_gate_manager_above_500_cfo_abov"})
graph.add_edge("n_invoice_paid_on_time_fully_traceable", END)
app = graph.compile(checkpointer=InMemorySaver())Un nodo por bloque, estado fusionado entre ramas paralelas, interrupt() donde una persona decide, aristas condicionales a partir de las flechas del diseño. Corre de punta a punta como esqueleto.
Generado a partir del starter de facturas de proveedores y validado con una importación real en n8n y una ejecución en LangGraph. Más destinos de automatización en camino.
Un proceso, un equipo, tres zonas horarias.
El diseño viaja: compártelo, recibe comentarios y guarda cada versión, esté donde esté tu equipo.
Trabajar juntos, desde cualquier lugar
Un rediseño solo sobrevive si quienes ejecutan el proceso se reconocen en él. Por eso el diseño no se queda encerrado en una laptop: llega a quien necesita verlo, comentarlo o aprobarlo, en cualquier dispositivo, en cualquier parte del mundo.
The studio is in private preview. Open it to request access, or walk through a real, read-only example first.